5년 후, AI는 식품 산업을 어떻게 변화시킬까?

5년 후, AI는 식품 산업을 어떻게 변화시킬까?

 

인공지능이 파괴하지 않는 산업을 찾기가 어렵고, 식품도 예외는 아니다.

 

인공지능은 모든 산업, 모든 곳에 영향을 미치고 있다. 그리고 인공지능 기반 기술이 발전하고 도입이 증가함에 따라 그 영향력도 커질 것이다.

 

이미 다양한 공정에 인공지능이 침투하고 있는 식품 분야에서도 그 속도는 늦출 기미가 보이지 않는다. 수정 구슬을 들여다보면 AI, 머신러닝, 차세대 알고리즘이 계속해서 혁신을 일으킬 것으로 예측된다.

 

지금부터 5년 후, AI는 식품 산업을 어떻게 변화시킬까?

 

식품 산업에서 일상적인 업무를 대신할 AI

 

미래를 생각하는 작가 조안나 마키예브스카는 최근 "내가 예술과 글쓰기를 할 수 있도록 AI가 빨래와 설거지를 대신해 주기를 바라는 것이지, 내가 빨래와 설거지를 하기 위해 AI가 예술과 글쓰기를 대신해 주기를 바라는 것이 아니다."라고 말했다.

 

빨래와 설거지를 하는 사람뿐만 아니라 ChatGPT나 Midjourney와 같은 대규모 언어 모델을 사용하는 사람이라면 AI가 가사 업무보다 창작 활동에 더 적합하다는 것을 알 수 있다.

 

업계가 잘못 알고 있는 걸까? 그럴 수도 있다. 하지만 오래가지 않을 것이다. AI 기반 음식물 쓰레기 모니터링 기술 스타트업 오르비스의 설립자이자 CEO인 올라프 반 데르 빈은 미래를 내다볼 때 AI가 가장 잘 수행할 수 있는 업무는 일상적인 일이라고 말한다.

 

그는 인공지능과 데이터 세트가 전체 식품 시스템을 더 효율적이고 지속 가능하며 폐기물 집약적으로 만들 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 믿는다. 반 데르 빈은 네덜란드에서 열린 식품 및 농업 기술 컨퍼런스 F&A Next에서 AI가 운영자의 '일상적이고 반복적인' 작업을 관리할 수 있는 레스토랑 부문에서 특히 유용하다고 제안했다.

 

음식물 쓰레기의 경우, 요리사가 시간을 내어 구내에서 음식물 쓰레기가 발생하는 위치를 정확히 모니터링하기란 쉽지 않다. 평균 규모의 식당에서 하루에 약 30~60kg의 음식물이 버려진다는 점을 고려하면, 식당당 연간 10,000kg 이상의 음식물이 버려진다는 것은 환경이나 식당의 수익에 좋지 않은 소식이다.

 

AI  기반 기술은 음식물 쓰레기 추적과 같은 '일상적인' 업무에 도움을 줄 수 있다.

 

오르비스는 이미지 추적 재점화 기술을 활용하여 낭비되는 재료와 그 양을 파악한다. 이는 AI가 업계의 '부조종사' 역할을 할 수 있는 한 가지 방법일 뿐이라고 그는 설명한다.

 

AI 기반 기술을 통해 업계 종사자들은 일상적인 업무에서 벗어나 '우수한 제품'과 '우수한 서비스'를 제공하는 데 집중할 수 있다. "이것이 바로 AI가 식품 시스템에서 효율성과 지속 가능성, 경제적 혜택을 제공하면서 할 수 있는 일이라고 생각한다."

 

소비자가 식음료에서 원하는 것 이해하기

 

식품 업계가 직면한 주요 과제 중 하나는 소비자 트렌드를 이해하는 것이다. 구매자는 어떤 종류의 음식, 맛, 형식, 재료를 구매하고 싶어할까?

 

전통적으로 식음료 브랜드는 신제품 개발을 위해 관능 패널, 시장 분석, 실제 테스트에 의존해 왔다. 그리고 지금도 상당 부분 의존하고 있다.

 

하지만 5년 후, AI는 브랜드가 소비자가 식품에서 원하는 것을 이해하는 방식을 완전히 바꿀 수 있다.

 

이것이 이스라엘 스타트업 테이스트와이즈(Tastewise)를 이끌고 있는 알론 첸의 관점이다. 이 기업은 AI를 활용하여 레스토랑 및 배달 메뉴, 소셜 미디어 상호 작용, 온라인 가정식 레시피를 분석하여 식음료 혁신가들이 시장에서 기회를 포착할 수 있도록 지원한다.

 

"우리는 소비자의 결정을 살펴보고 그들의 의도가 무엇인지 추정한다."라고 F&A Next의 테이스트와이즈 공동 설립자겸 CEO는 설명했다. "향후 5년 안에 소비자의 의도와 결정은 산업별로 가시화되고 완전히 이해할 수 있게 될 것이다."

 

첸은 음식 배달 플랫폼을 포함해 현재 이용 가능한 모든 데이터에도 불구하고 업계는 여전히 소비자의 식탁에 무엇이 올라와 있는지 알지 못한다는 사실에 당혹스러워 한다. "정보가 너무 많은데...

 

"5년 후에는 사람들이 무엇을 먹고 마시는지, 그 이유는 무엇인지 우리 모두가 명확하게 알게 될 것입니다."

 

과일 및 채소 재배에 대한 인사이트 향상

 

식품 업계가 직면한 또 다른 과제는 물류와 품질 관리다. 벨기에의 컴퓨터 비전 AI 플랫폼 Robovision의 설립자인 조나단 베르테는 AI 기반 기술이 이 두 가지 문제를 개선할 수 있는 잠재력을 가지고 있다고 말했다.

 

토마토나 피망과 같은 신선 농산물을 노지에서 재배할 때 기상 이변은 품질과 수량에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이는 공급 부족을 겪을 수 있는 소매업체에 분명한 영향을 미친다.

 

하지만 소매업체의 AI 기반 일기 예보 모델이 다가오는 폭염이 토마토 공급에 부정적인 영향을 미칠 것으로 예측하면 온실 생산자로부터 토마토 주문을 늘려 공급 부족을 피할 수 있다.

 

온실의 농업용 로봇은 신선 농산물의 품질 결함을 식별할 수 있다 .

 

Robovision은 딥러닝 기술을 사용하여 '감각 혁신'을 적용할 수 있는 온실용 농업용 로봇을 개발한다고 Berte는 설명한다. 여기에는 신선한 농산물을 수확하는 로봇 '그리퍼'나 질병을 식별하고 퇴치하는 데 도움이 되는 초분광 이미징이 포함될 수 있다.

 

앞으로 몇 년 안에 이러한 기술을 통해 업계가 신선 농산물 재배를 훨씬 더 잘 처리할 수 있게 될 것이며, 이는 공급망의 더 아래쪽에 있는 이해관계자들에게도 영향을 미칠 것으로 예상한다.

 

"우리는 각 과일과 채소에 대한 모든 것을 알게 될 것이며, 이는 소비자와 소매업체 모두에게 엄청난 수의 연속적인 선택권을 제공하게 될 것이다."

 

식품 유통 업계는 대규모 AI 혁신에 대비해야 한다.

 

식품 소매 업계는 AI를 기반으로 한 본격적인 혁신에 대비해야 한다.

 

영국 서리 대학교의 마케팅 교수인 사빈 베누아는 AI 기반 기술이 소비자의 쇼핑 방식을 완전히 재편할 것이라고 믿는다.

 

그녀는 런던에서 열린 IFE에서 AI 기반 기술이 식품 매장을 대체하지는 않겠지만, AI 기반 기술이 적용된 식품 매장은 AI가 없는 식품 매장을 대체할 것이라고 말했다.

 

인공지능 기술이 식품 매장을 대체하지는 못하지만 ,  인공지능 기술이 적용된 식품 매장은 인공지능 기술이 없는 식품 매장을 대체할 것이다 .

 

예를 들어, AI 기반 매장 내비게이션은 쇼핑객에게 Google 지도 스타일의 도구를 제공할 수 있다. 소비자가 휴대폰에서 특정 식품을 검색하면 해당 상품으로 연결되고 깜박이는 디지털 가격표로 위치를 알려줄 수 있다.

 

식품 알레르기가 있는 사람들을 위해 AI 기술을 활용하여 바코드를 스캔하고 해당 제품이 섭취하기에 안전하지 않은지 소비자에게 알려줄 수 있다. 또한 신선식품용 이미지 인식 저울은 과일이나 채소의 무게뿐만 아니라 특정 품종도 감지할 수 있다.

 

소매업에서 AI의 혁신은 쇼핑객만을 대상으로 하는 것이 아니라 직원이 매장에서 쇼핑객과 상호작용하는 방식에도 변화를 가져올 것이다. 대형 소매점에서는 직원들이 서로 소통하기 위해 헤드셋을 사용하는 경우가 많은데, 베누아는 이를 '1세대' 헤드셋이라고 설명했다.

 

앞으로는 이러한 헤드셋이 '2세대' 단계에 접어들 수 있다. 직원용 헤드셋이 ChatGPT에 연결되면 직원이나 고객의 문의에 자동으로 응답할 수 있다.