국경없는 금융포럼

기술 발전과 인간성의 공존: AI가 열어갈 미래의 윤리  디지털 프로메테우스의 도전, 인간 존엄성의 미래를 묻다인공지능이 인류의 새로운 불멸성을 약속하는 시대, 우리는 기술 발전의 속도와 인간 가치의 보존 사이에서 균형 감각을 시험받고 있다. 2025년 현재 AI 규제 프레임워크는 국가 간 이해관계 충돌로 표준화에 난항을 겪고 있으나, 동시에 기술이 가진 혁신적 잠재력은 현실적 성과로 입증되고 있다. 핵심은 AI가 인간의 도구인지 주체인지에 대한 철학적 재정립에 달려 있다. 기술 낙관론과 회의론의 교차로EU의 AI법 강제 시행과 중국의 알고리즘 투명성 법안 대비는 글로벌 규제 경쟁의 단면을 보여준다. 의료 분야에서 AI 진단 시스템이 희귀병 판정 정확도를 89%까지 끌어올린 반면(헬스케어테크저널 2025..

AI 스타트업의 지옥문을 뚫는 5가지 현실 전략-유니콘 탄생을 위한 5가지 전략적 프레임워크- AI 스타트업 성공 전략 5가지1️. 돈 되는 AI 서비스가 핵심! → LLM 경쟁 끝, 실용적 유스케이스가 중요2️. 문제 정의는 숫자로! → AI 적용 범위를 구체적 데이터로 설정3️. 기술 조합 필수! → 상황별 최적 AI 모델 조합 활용4️. 수익 모델 다양화! → 구독제 + 수수료 + 데이터 판매 조합5️. 한국 강점 활용! → K-콘텐츠, 그린수소 AI로 글로벌 공략한 줄 요약: AI 스타트업, 실용성 + 수익성이 살 길! 전 세계 AI 생태계가 초대형 모델(LLM) 경쟁에서 벗어나 실용적 가치 창출로 전환되고 있다. 2025년 현재, AI 스타트업 성공 방정식의 핵심 변수는 "수직 분야 심층 이해 ..

생성형 AI 시대, 일자리 위기인가 기회인가  AI, 일자리와 협력의 시대: 위기를 기회로 바꾸는 방법세계경제포럼(WEF)의 최근 보고서에 따르면, 2030년까지 전 세계 기업의 41%가 인공지능(AI)의 발전으로 인해 인력을 줄일 계획이라고 밝혔다. 이러한 변화는 단순한 일자리 감소를 넘어 노동 시장의 패러다임 전환을 의미한다. 하지만, 이 보고서는 한편으로는 희망적인 메시지도 던지고 있다. 77%의 기업이 2025년부터 2030년 사이 기존 인력을 재교육(reskill)하거나 새로운 기술을 연마(upskill)할 계획을 세우고 있기 때문이다. 인공지능의 역할 변화: 위협이 아닌 동반자과거 AI는 단순 반복 작업을 자동화하며 생산성을 높이는 도구로 여겨졌다. 그러나 최근 생성형 AI(Generative..

5년 후, AI는 식품 산업을 어떻게 변화시킬까? 인공지능이 파괴하지 않는 산업을 찾기가 어렵고, 식품도 예외는 아니다. 인공지능은 모든 산업, 모든 곳에 영향을 미치고 있다. 그리고 인공지능 기반 기술이 발전하고 도입이 증가함에 따라 그 영향력도 커질 것이다. 이미 다양한 공정에 인공지능이 침투하고 있는 식품 분야에서도 그 속도는 늦출 기미가 보이지 않는다. 수정 구슬을 들여다보면 AI, 머신러닝, 차세대 알고리즘이 계속해서 혁신을 일으킬 것으로 예측된다. 지금부터 5년 후, AI는 식품 산업을 어떻게 변화시킬까? 식품 산업에서 일상적인 업무를 대신할 AI 미래를 생각하는 작가 조안나 마키예브스카는 최근 "내가 예술과 글쓰기를 할 수 있도록 AI가 빨래와 설거지를 대신해 주기를 바라는 것이지, 내가 빨..

AI가 스타트업을 지원하는 혁신적인 방법 기술이 빠른 속도로 발전하는 시대에 스타트업의 세계는 혁명을 일으키고 있다. 그 비밀 무기는 무엇일까? 바로 인공 지능이다. AI가 상상할 수 없는 방식으로 비즈니스를 형성하고 운영의 경계를 재정하기 시작한 새로운 시대의 여명에 오신 것을 환영한다. 이 글에서는 AI가 스타트업에 힘을 실어주어 전례 없는 성장의 길을 열어주고 경쟁사와 차별화되는 혁신적인 방법에 대해 살펴본다. 이제는 단순히 기술을 비즈니스 운영에 통합하는 것이 아니라 첨단 AI 기능을 활용하여 생산성을 높이고 프로세스를 최적화하며 파괴적인 비즈니스 모델을 창출하는 것이 중요하다. 이 용감하고 새로운 가능성의 세계에 대해 자세히 살펴보면서 이러한 첨단 기술이 어떻게 모든 스타트업 창업자의 필수 도구..

식품 과학의 미래, 2024년 IFT가 주목하는 네 가지 트렌드 - 농장에서 식탁까지의 전략(Farm-to-Fork Strategy): 식품 생태계의 각 구성 요소가 상호 연결되어 있다는 것을 인식하는 전략 - 식품으로서의 의약품(Food as Medicine): 식품이 건강과 질병에 미치는 영향을 과학적으로 연구하고, 식품을 예방이나 치료의 수단으로 활용하는 방법을 모색하는 트렌드 - 식품 안전 개선(Improving Food Safety): 식품의 품질과 신뢰도를 높이기 위해 식품의 유래, 처리, 저장, 운송 등의 과정에서 발생할 수 있는 위험 요소를 최소화하는 트렌드 - 인공지능의 발전(Advancing Artificial Intelligence): 식품 과학과 관련된 다양한 데이터를 수집, 분석,..

AI란 무엇인가? -인공지능의 개념, 종류, 활용 분야 및 미래 전망- 인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계로 구현하는 기술을 의미한다. 인공지능은 인간의 지능을 모방하는 것에서 시작하여, 이제는 인간의 지능을 뛰어넘는 수준에 이르렀다. 인공지능은 우리 사회의 모든 분야에 영향을 미치며, 미래에는 더욱 광범위하게 활용될 것으로 전망된다. 인공지능은 크게 두 가지로 분류할 수 있다. 첫 번째는 지능형 행동을 수행하도록 설계된 시스템을 말하는 좁은 의미의 인공지능이다. 두 번째는 지능을 넓은 의미로 해석하여, 인간의 모든 지능적 활동을 기계로 수행할 수 있도록 하는 기술을 말하는 넓은 의미의 인공지능이다. 인공지능은 크게 다음과 같은 세 가지 종류로 분류할 수 있다. - 규칙 기반 인공지능은 미리 정의된 규..

온난화 시대 식품산업의 미래 전 세계적으로 온실가스 배출이 증가하면서 지구의 온도와 기후 변화가 증가했으며, 이는 악천후, 질병, 산불, 해충, 가뭄과 관련이 있습니다. 이러한 급격한 기후 변화는 식품 시스템을 위험에 빠뜨리고 있으며, 생산, 가공, 유통 등 식품 산업의 다양한 측면이 온실가스 배출에 크게 기여해 왔다. 이 기사에서는 지구 온난화가 식품 산업에 어떤 영향을 미쳤는지, 그리고 이 문제를 해결하기 위해 취해진 다양한 조치에 대해 논의한다. - 지구 온난화는 식량 생산에 부정적인 영향을 미치고 있다. 극한 기후, 가뭄, 해충, 화재, 질병 등으로 작물과 가축의 수확량과 생산성이 감소하고 있다. 일부 작물은 재배 기간이 길어지는 것에 이익을 보지만, 전체적으로 식량 안보에 위협이 된다. - 농업..

"AI가 푸드테크 혁명 가속화? TasteGPT" 요약: Tastewise의 TasteGPT는 인공지능(AI)을 활용하여 식품 신제품 개발을 혁신하는 도구이다. TasteGPT는 방대한 양의 맛 데이터를 학습하여, 소비자의 취향에 맞는 새로운 맛 조합을 생성할 수 있다. 이는 식품 기업이 신제품 개발 비용과 시간을 절감하고, 소비자의 선호도에 부합하는 제품을 출시하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. TasteGPT는 식품 산업에 다음과 같은 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다. 신제품 개발 비용 및 시간 절감: TasteGPT는 기존의 맛 테스트 방법에 비해 비용과 시간이 크게 절감될 것으로 예상된다. 이는 식품 기업이 더 많은 제품을 빠르게 개발하고 출시할 수 있도록 도와줄 것이다. 소비자 선호도에 ..

과학을 위한 대담하고 새로운 도전, ChatGPT의 이해 “대규모 언어 모델 (LLM)은 사람과 대화하고 글을 쓰며 다양한 작업을 수행하는데 사용되는데, 이 모델의 작동 원리와 강점 및 약점을 이해하는 것이 중요하다. 현재 LLM의 내부 메커니즘에 대한 이해가 부족하고, 모델의 신뢰성 문제도 있다. LLM은 텍스트 학습을 통해 언어를 이해하며, 작은 구문 변경으로도 혼란스러워질 수 있어 신뢰성에 문제가 있다. 이를 파악하기 위해 새로운 평가 도구와 메커니즘 분석이 필요하다. 이는 의약품의 임상 시험과 유사한 과정으로, AI의 안전성과 가능한 실패를 사용자에게 알릴 수 있게 할 것이다. 그러나 LLM의 내부 메커니즘을 이해하고 데이터 투명성을 확보하는 것은 여전히 어려운 과제이며, 규제 당국의 감독이 이를..