RAG(Retrieval-Augmented Generation)가 생성 AI의 환각 문제를 해결하지 못하는 이유 기본적으로 생성형 AI 모델이 말하는 거짓말인 환각은 기술을 비즈니스에 통합하려는 기업에게 큰 문제다. 모델은 실제 지능이 없고 단순히 개인 스키마에 따라 단어, 이미지, 음성, 음악 및 기타 데이터를 예측하기 때문에 때때로 틀릴 수 있다. 최근 월스트리트 저널에 실린 기사에서 한 소식통은 Microsoft의 생성 AI가 회의 참석자를 만들어내고 실제로는 회의에서 논의되지 않은 주제에 대한 전화 회의임을 암시한 사례를 소개했다. 얼마 전에 쓴 것처럼 환각은 오늘날의 트랜스포머 기반 모델 아키텍처에서는 해결할 수 없는 문제일 수 있다. 하지만 많은 생성 AI 공급업체는 검색 증강 생성(RAG)이..
