AI, 식품산업의 혁신을 이끌다: 안전과 효율성의 새로운 지평

AI, 식품산업의 혁신을 이끌다: 안전과 효율성의 새로운 지평

 

AI, 식품산업을 씹어먹다! 1️. AI = 식품업계 필수템: 생산, 유통, 안전관리까지 AI가 해결! 2️. AI 혁신 속도 = 케첩 효과: 처음엔 느려도, 터지면 빠르게 확산! 3️. 버리는 음식 줄이기: AI가 식품 폐기물 관리 → 새 시장 연결! 4️. 안전관리도 똑똑하게: AI가 위험 감지 → 사고 40% 감소 5️. 스타트업 필수 전략 ✅ 해결할 문제 찾기 ✅ 데이터 모으기 ✅ 단계별 도입 ✅ 전문가와 협력 ✅ 직원 교육 필수 결론: AI 없으면 뒤처진다! 지금부터 준비하자!

 

식품산업에서 인공지능 기술은 단순한 트렌드를 넘어 필수적인 경쟁력 요소로 자리매김하고 있다. 거의 모든 산업 분야가 AI의 영향권 안에 들어온 지금, 식품 제조 및 유통 과정에서도 AI 기술은 생산 효율성 향상, 품질 관리, 폐기물 감소, 안전성 확보 등 다양한 측면에서 혁신을 주도하고 있다. 특히 벨 그룹과 마이크로소프트와 협력 중인 다논과 같은 글로벌 기업들은 이미 AI를 활용한 공급망 최적화에 앞장서고 있다.

 

AI 도입, 켓챕 효과를 보이다

영국 냉동식품연맹(BFFF)의 보건안전 책임자 사이먼 브렌트널은 AI의 성공을 켓챕 병에서 소스를 짜내는 것에 비유했다. "처음에는 아무것도 나오지 않다가 갑자기 한꺼번에 쏟아진다"는 것이다. 웡키 콜렉티브의 공동 창업자 알리나 사르토고 역시 "몇 년 안에 AI는 모든 곳에 존재하게 될 것"이라고 전망했다.

 

현대 식품산업의 혁신은 물리적 요소보다 디지털 요소에 중점을 두고 있다. 스콜피온 비전의 CEO 폴 윌슨에 따르면, 중요한 것은 제조 도구 자체가 아니라 그것을 운용하는 소프트웨어이다. 이러한 패러다임 전환은 식품산업 전반에 걸쳐 새로운 가능성을 열어주고 있다.

 

식품 가공 공정의 최적화

스콜피온 비전은 AI를 활용하여 공장 수준의 생산을 더욱 효율적으로 만드는 데 주력하고 있다. 이 회사의 장비는 상추 심 제거와 물 분사를 이용한 파 다듬기 같은 다양한 식품 포장 작업을 수행한다.

 

AI의 디지털 모델링 능력을 통해 높은 정확도로 작업을 수행할 수 있다. 예를 들어 상추의 경우, AI는 상추의 디지털 모델을 생성하여 로봇이 얼마나 깊이, 어떤 각도로 상추를 관통해야 하는지 계산한다. 사람이 이 작업을 수행할 때보다 AI 제어 로봇은 훨씬 적은 양의 식품 폐기물을 발생시킨다.

 

또한 이 기술은 품질 관리에도 적용되어, 맛있고 질 좋은 베이컨과 타거나 외관상 좋지 않은 베이컨을 구분하는 데에도 활용된다. 이는 제품의 일관된 품질을 보장하고 소비자 만족도를 높이는 데 기여한다.

 

식품 폐기물 감소를 위한 AI 활용

웡키 콜렉티브는 클라이언트의 공급망을 분석하여 식품 폐기물이 될 가능성이 있는 식품을 찾아낸다. 이후 이러한 기업들을 잠재적 고객과 연결시키는 역할을 한다.

 

이 회사는 소프트웨어 서비스를 제공하며, 장기적으로 식품 폐기물을 크게 줄이는 것을 목표로 한다. 제조업체로부터 데이터를 수집하고 AI를 사용하여 잠재적인 식품 폐기물, 그 잠재적 가치 및 폐기 시점을 식별하여 식품 제조업체가 이를 줄이기 위한 노력을 할 수 있도록 돕는다.

 

사르토고는 "식품 폐기물이 우선순위가 아니기 때문에, 이러한 데이터를 정리함으로써 제조업체를 돕는다"고 설명한다. AI는 폐기물이 판매되어야 하는지, 기부되어야 하는지, 또는 다른 옵션이 있는지에 대한 추천도 제공한다.

  

보건 및 안전성 강화

영국 냉동식품연맹에서는 AI를 활용하여 CCTV 영상을 분석, 문자메시지를 보내는 트럭 운전자와 같은 안전 위반 사항을 찾아낸다.

 

이러한 트럭들은 이미 CCTV를 갖추고 있지만, 방대한 양의 영상 속에서 위반 사항을 찾아내는 것은 인간에게는 "건초더미에서 바늘을 찾는 것"과 같다고 브렌트널은 말한다. 반면 AI는 이러한 행동을 빠르고 쉽게 찾아낼 수 있다.

 

이 기술이 도입된 곳에서는 도로 교통사고가 40% 감소했다고 브렌트널은 언급했다. 이 도구의 효과는 매우 강력해서, 한 창고에서는 매월 발생하던 운전자 기소가 6개월간 전혀 발생하지 않게 되었다.

 

공장 현장에서도 AI는 막힌 비상구나 부적절한 수동 처리 기술과 같은 문제를 탐지하는 데 기여하고 있다. "AI는 사람을 대체할 때가 아니라 지원할 때 가장 효과적으로 작동한다"라는 브렌트널의 말은 기술과 인간의 협력이 중요함을 강조한다.

 

스타트업을 위한 AI 도입 전략

예비 창업자와 스타트업 운영자들이 식품산업에서 AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 몇 가지 핵심 전략을 고려해야 한다.

 

첫째, 명확한 문제 정의가 선행되어야 한다. AI는 만능 해결책이 아니라 특정 문제를 해결하기 위한 도구이다. 자신의 비즈니스에서 가장 큰 비효율성이나 문제점이 무엇인지 명확히 파악하고, 그에 맞는 AI 솔루션을 모색해야 한다.

 

둘째, 데이터 수집과 관리 시스템을 구축해야 한다. AI는 양질의 데이터가 있어야만 제대로 작동한다. 비즈니스 운영 과정에서 발생하는 모든 데이터를 체계적으로 수집하고 분석할 수 있는 시스템을 먼저 구축해야 AI의 효과를 극대화할 수 있다.

 

셋째, 점진적 접근이 필요하다. 한 번에 모든 공정을 AI로 전환하려 하기보다는, 가장 효과가 클 것으로 예상되는 영역부터 시작하여 점차 확장해 나가는 전략이 효과적이다. 이를 통해 초기 투자 비용을 줄이고 성과를 검증하며 학습할 수 있다.

 

넷째, 전문가와의 협력을 고려해야 한다. AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 모든 것을 내부에서 해결하려 하기보다는 관련 분야의 전문 기업이나 컨설턴트와 협력하는 것이 효율적일 수 있다.

 

마지막으로, 직원 교육과 문화 조성에 투자해야 한다. AI는 사람을 대체하는 것이 아니라 보완하는 도구이다. 직원들이 새로운 기술에 적응하고 효과적으로 활용할 수 있도록 교육하고, AI와 함께 일하는 문화를 조성하는 것이 중요하다.

 

식품산업에서의 AI 활용은 이제 선택이 아닌 필수가 되어가고 있다. 경쟁이 치열해지는 시장에서 생존하고 성장하기 위해서는 AI 기술을 어떻게 자신의 비즈니스에 통합할 것인지 전략적으로 고민해야 할 때이다.