규모의 변화: 개발도상국에 대한 AI의 이중적 영향

규모의 변화: 개발도상국에 대한 AI의 이중적 영향

 

인공지능(AI)은 세상을 변화시키고 있으며, 특히 신흥 시장과 개발도상국 경제의 발전을 재편할 수 있는 잠재력은 가히 혁명적이라고 할 수 있다. 하지만 이는 단순히 일정 관리나 레시피 추천을 도와주는 AI가 아니라 진정한 변화, 진정한 도전, 기념비적인 기회에 관한 것이다.

 

기술이 우리 삶에 스며든 속도를 생각해 보자. 유선 전화가 전 세계적으로 1억 명의 사용자에게 도달하는 데는 75년이 걸렸다. 이에 비해 휴대폰은 불과 16년 만에, 인터넷은 7년 만에 이 이정표를 달성했다. Apple 스토어는 2년이 걸렸지만, 놀랍게도 ChatGPT는 불과 2개월 만에 이 수치를 달성했다. 이러한 전례 없는 채택 속도는 AI의 혁신적 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 글로벌 연결성과 경제 시스템에 큰 변화를 가져올 수 있는 발판을 마련했다.

 

미래로의 도약: AI의 잠재력

 

모든 어린이가 AI 리소스를 통해 개인 과외를 받는 교실, AI 진단을 통해 세계적 수준의 의료 서비스를 받는 오지 마을, 홍수 예보를 개선하여 국가가 미리 대비할 수 있도록 AI를 사용하는 정부를 상상해 보라. 이는 희망사항이 아니라 이 기술의 혁신적 힘이다.

 

교육: 전 세계적으로 5,800만 명의 교사가 추가로 필요한 상황에서 AI 기반 도구를 사용하면 교사 부족으로 인한 심각한 격차를 해소할 수 있다. 2019년 OECD 국가의 중등 학교 수준의 평균 학생 대 교사 비율은 13명이었지만, 중저소득 및 저소득 국가에서는 22명이었다. 지능형 튜터링 시스템과 개인 맞춤형 학습은 교육 형평성을 위한 필수 혁신 우간다에서는 AI가 법적 구제를 받지 못하는 시골 지역 주민들에게 프로보노 법률 교육과 서비스를 제공하는 데 도움을 주고 있으며, 인도에서는 AI 기반 개인 맞춤형 학습 도구를 사용한 학생들이 힌디어와 수학에서 더 높은 점수를 받은 것으로 나타났다.

 

의료: 세계보건기구는 인구 10,000명당 최소 45명의 의사, 간호사, 조산사가 필요하다고 권고한다. 하지만 많은 저소득 국가에서는 그 수의 4분의 1에 불과하다. 하지만 기술은 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 예를 들어, 남아프리카에서는 AI 도구를 사용하여 진단 및 치료 권장 사항을 지원함으로써 의사가 환자에게 더 많은 시간을 할애하고 치료를 개선할 수 있다. 의료 전문가가 부족한 지역과 국가에서는 AI가 단순한 도움이 아니라 생명의 은인이기도 하다.

 

공공 서비스 및 금융 포용성: 세금 징수 간소화부터 사회적 이체, 외딴 지역으로의 은행 서비스 확대에 이르기까지, AI는 효율적인 거버넌스와 금융 권한 부여의 새로운 중추가 될 수 있다. 예를 들어, 토고에서는 AI를 통해 현금 이체 프로그램의 타겟팅을 개선하여 가장 도움이 필요한 사람들에게 자금이 전달될 수 있도록 했다.

 

생산성 향상: AI는 작업을 자동화하고 프로세스를 최적화하며 의사결정을 지원함으로써 생산성 향상을 촉진할 수 있다. 최근 연구에 따르면 제너레이티브 AI를 사용한 컨설턴트는 평균적으로 12% 더 많은 작업을 완료하고 25% 더 빨리 작업을 완료한 것으로 나타났다. 2023년에 에릭 브린욜프손과 그의 팀은 제너레이티브 AI가 콜센터 상담원의 생산성을 14% 향상시켰으며 특히 초급, 저숙련 근로자에게 큰 도움이 된다는 사실을 발견했다.

 

AI 동전의 다른 면: 격차 확대의 위험

 

이러한 장점에도 불구하고 AI의 물결은 수많은 도전과제를 안겨주기도 한다. AI 생산성 향상은 주로 부유한 국가와 주요 기술 기업에 집중되어 소수의 글로벌 슈퍼스타 기업을 탄생시켰다. 이로 인해 선진국이 대부분의 혜택을 누리고 개발도상국은 뒤처지면서 소득 격차가 확대될 위험이 있다. 또한, AI는 값싼 노동력에 의존하는 많은 개발도상국의 경쟁력을 약화시킬 수 있다.

 

AI에 기반한 자동화가 발전함에 따라 무역과 투자에 대한 경제적 인센티브가 감소하여 전통적인 경제 기반이 약화되고 소득 격차 해소를 위한 진전이 중단될 수 있다. 그리고 오늘날 많은 개발도상국에서는 증가하는 젊은 인구를 위해 양질의 일자리를 충분히 창출해야 한다. AI는 많은 직업을 자동화하여 전통적인 성장 모델과 개발 전략을 뒤집고 임금 성장과 생산성 사이의 연결 고리를 끊어 실업과 불평등을 증가시킬 것으로 예상된다. 이러한 임박한 위협에는 신중한 탐색이 필요하다.

 

개발을 위한 새로운 AI 플레이북 만들기

 

세계은행은 이 혁신적인 힘을 어떻게 책임감 있게 활용할까? 그것은 바로 탄탄한 토대를 마련하는 것이다:

- 디지털 인프라: 디지털 시대에 성장의 토대를 마련하려면 강력한 광대역, 데이터 호스팅 용량, 디지털 역량이 필수적이다.

- 지역 AI 생태계: 국내 ICT 산업 및 AI 기업을 개발하고, 국제 기술 기업과의 파트너십을 육성하며, 정부의 AI 채택을 가속화하면 효율성을 높이고 수요를 촉진하며 사회적 수용을 촉진할 수 있다.

- 기술 개발: 풀뿌리 디지털 활용 능력부터 고급 AI 연구에 이르기까지, 새로운 기술을 학교 커리큘럼과 전문 교육에 통합하고 숙련도를 높이는 것이 중요하다.

- 부문별 전략: 국가는 ICT 비즈니스 프로세스 아웃소싱, 관광업, 맞춤형 서비스 등 AI로 강화할 수 있는 새로운 분야를 개척하여 비교우위를 확보할 수 있다.

- AI 안전장치: 빅데이터와 AI의 등장으로 개인정보 보호에 대한 우려가 커지고 알고리즘 편향, 사이버 보안 취약성 확대, 잘못된 정보의 급증이라는 새로운 위험이 발생했다. 윤리 기준과 사회적 가치에 부합하는 책임감 있는 AI 사용을 보장하는 거버넌스 프레임워크를 개발하는 것은 매우 중요하다.

 

AI 혁명은 그 파급력이 매우 크기 때문에 국경을 초월한 협력이 필수적이다. 어떤 국가도 이러한 복잡한 과제를 혼자서 해결할 수는 없다. 개발도상국은 적극적인 정책과 국제적인 지원을 통해 AI의 궤적을 만들고 그 혜택을 극대화할 수 있지만, 지금 이 혁신적인 기회를 잡아야 한다.